汽车行业作为生产制造高度自动化的行业，生产中的各个环节都离不开机器视觉。机器视觉技术可以在零配件检测、孔位测量、铸件检测、发动机总成检测、喷涂、焊接等汽车制造和装配阶段提供可靠保证，确保装配零件的质量以及装配的正确性，提升流水线生产效率和生产自动化程度。
汽车天窗结构件铆钉检测
目前，汽车制造业中，机器视觉不仅在定位组装、定位加工等方面发挥了强大作用，在汽车零部件精密测量过程中，机器视觉也被用于检测零件加工是否符合出厂要求。基于机器视觉的汽车天窗结构件铆钉检测，利用激光三角测量技术，通过对汽车天窗结构件进行扫描，检测工件上铆钉数目及状态是否符合要求，检测方案具有较高的精度。
动力电池汇流排焊接质量检测
动力电池作为电动汽车的重要组成部分，质量的优劣直接影响电动汽车的运行安全。因此，对动力电池进行质量检测是汽车制造流程中必不可少的环节。汇流排作为动力电池的重要组成部分，其质量检测主要从焊缝长宽及高度、是否存在断焊、焊缝位置是否偏离、焊缝中是否存在击穿孔或凹坑，以及汇流排与极柱之间间隙是否达标准这几方面进行检测。
方向盘拨片丝印质量检测
传统的方向盘拨片丝印检测多采用人工检测的手段，不仅检测时间长，而且由于人的主观性，造成误判或漏判的概率较高，无法适应现代化汽车大规模流水线生产和检测的需求。机器视觉作为一种非接触、高精度、高可靠性的检测手段，在印刷缺陷检测方面发挥着重要作用，可有效提升工厂流水线的智能化水平和自动化水平。
汽车车门涂装质量检测
汽车车门涂装是汽车生产的重要流程之一，关系到汽车的外观和客户的视觉体验，汽车车门的涂装质量直接影响到汽车的防锈蚀性能、安全性能。大恒图像的基于机器视觉的汽车车门涂装质量检测系统，可以识别汽车车门表面颗粒、缩孔、气泡等缺陷，及时发现不良品，提升生产效率，实现生产的智能化。
轮胎表面字符识别
汽车轮胎侧面印有轮胎规格、轮胎类型代号、厂商信息、生产编号、负荷指数等信息，在汽车出厂前需要对装配好的轮胎字符进行识别，防止错装或4轮不一致。传统检测方法采用人工目检，耗时长，且人工无法长时间连续高准确性的工作，难以保证高可靠性的质量控制，机器视觉技术可以简化传统人工检测流程，能有效地提高轮胎表面字符识别的效率与准确率。
汽车零配件视觉检测与测量
汽车制造的各个环节涉及大量零部件的加工与运输，对于传统设备方案，需要大量人员参与，并且无法做到24小时连续工作以及高可靠性的质量控制。为此，可以引入机器人视觉引导方案，对于传统需要人工完成的流程，可以以相机作为定位部件，机器人作为执行机构来实现，以此提升汽车生产流程的效率和可靠性。
地址：北京市海淀区苏州街3号大恒科技大厦北座12层
邮箱：sales@daheng-imaging.com
