伴随着工业4.0时代的到来，机器视觉已逐步成为工业自动化生产中不可或缺的一部分。机器视觉系统极大地提升了工业自动化环节中信息获取能力、处理能力，已广泛应用在各行各业，除了经典的3C行业、新能源行业、汽车行业、交通行业、高校科研、医药行业等，也在诸如物流分拣、食品加工、机械制造、印刷包装、烟草、农业、纺织等行业有了广泛的应用，可以实现缺陷检测、轨迹校正、测量和完整性检查、抓取和摆放等功能，促进工业自动化发展。
平板显示行业 | 液晶屏背光模组显示缺陷检测
背光模组作为LCD必备的关键配套组件，为LCD供应充足的亮度与分布均匀的光源，背光模组发光显示的性能直接影响了LCD的画面表现品质。大恒图像引入机器视觉的方式对背光模组发光显示表面做缺陷检测处理，代替原有人工检测方式，避免人眼疲劳造成的漏检、错检的同时实现更快速的检测，对于均匀性等主观缺陷，也可进行量化检测，有效防止不良品流入下游组装成成品。
制造行业 | 白色石膏抓取
石膏件作为一种易碎品，在生产过程中需要小心的从均匀层叠的物料框中取出，避免磕碰造成不必要的损失。由于石膏件的实际码放位置会有所偏差，大恒图像帮助客户解决抓取系统在抓取石膏件时容易出现的撞伤、抓错等问题，实现抓取前对石膏件的精确定位，有效减少次品率。
制造行业 | 空压机上缸盖表面平整度检测
空压机上缸盖是空调压缩机内的重要组成部件，表面瑕疵会使其气密性、运转效率将会大打折扣，并且也会影响使用寿命。加工过程中，打磨机高速打磨不可避免的会出现噪声大、油污重、金属碎屑多等问题，需要引入自动化判定产品表面平整度。大恒图像为客户研发了一款一体化智能视觉检测系统，帮助客户检测打磨后产品表面平整度，识别缺陷，提升产品生产效率。
机械加工 | 3D物体扫描定位
面对无定位散装大型工件上下料的挑战，大恒图像推出了自动化上下料方案，采用机械手代替人手进行抓取，采用3D视觉进行物料的空间定位，并将定位信息传输给机械手，引导上下料动作。采用3D物体扫描定位技术，助力行业设备升级，提高生产线工艺水平，提升产品的质量，助力中国制造快速发展。
制造行业 | 机器人3D视觉引导鞋底涂胶
涂胶，是鞋子生产中的重要工艺，随着各种新鞋型的引入和客户对于鞋底性能的要求越来越高，涂胶工艺变得越来越复杂。为了保证生产质量和生产节拍，自动涂胶成为鞋子制造行业发展的必然趋势。大恒图像3D视觉产品集激光、传感器和测量工具于一身，可以轻松完成测量过程中的扫描、分析、测量和控制功能，可广泛应用于制造业等工业自动化系统当中。
制造行业 | 玻璃瓶质量检测
玻璃瓶因其易碎、易破的特性，以及其易因质量不达标而导致爆炸伤人的可能，要求玻璃瓶的生产制造商必须保证其所交付的产品没有缺陷。对于医药及食品领域的玻璃瓶，其质量问题更是直接关系民众的生命健康，因此，在这些玻璃瓶被装上物品之前，必须仔细检查玻璃瓶的瓶口边缘、瓶壁或瓶底上是否存在裂纹之类缺陷。
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