交通行业作为国家发展的基础行业，对经济增长和贸易有重大影响，保障交通运输运力和运行安全显得尤为重要。机器视觉技术可应用于隧道检测、受电弓检测、车轮对检测、公路检测、路况分析等交通运输行业，实现信息的动态采集、存储、传输以及预警，为交通行业保驾护航。
基于FPGA高速激光线提取钢轨表面缺陷检测
伴随着我国铁路运输速度的不断提升及轨道交通运输量的增加，钢轨探伤对铁路运营的安全起着至关重要的作用。传统检测效率很低，人工成本高，对人身有一定的危害，因此如何实时检测钢轨表面缺陷是确保铁路高速运营的关键问题。钢轨表面缺陷检测系统能够获取高速运动的钢轨表面图像并进行缺陷表面的自动检测，实现钢轨表面缺陷的快速、低成本检测。
基于FPGA的图像实时压缩存储
隧道检测、公路检测、路况分析等需要对数据保存后分析，但往往这些检测的存储时间会比较长，由于图像数据量庞大，无压缩存储要求对硬盘容量和写入速度提出了更高的要求，单纯靠添加硬盘的容量和提高写入速度不太现实。根据此现状，大恒图像提供了一套基于FPAG的硬压缩方案，具有使用灵活、集成度高、效率高等优点。
3D视觉引导机器人上下料
在交通行业，高速铁路是满足国民出行需求、加强国防建设的重要交通枢纽，弹条作为轨道结构的关键一环也在稳步发展中，其重要性也越来越被行业所关注。3D视觉引导与机器人相结合可以实现上下料的自动化操作，缩短备料时间，提高生产率，减少人机交互的需要。
铁路列车故障检测方案
传统的停车静态检测是通过人工的方式进行检测，列车需要在专业的场地上停驶检测，容易造成列车检测效率低并增加成本。为解决这一问题，结合机器视觉技术的货车运行故障动态检测系统(TFDS)通过科学的管理方法和系统化的手段，可实现列车不停运实时检测，为铁路货车运行故障检测提供图片信息动态采集、存储、传输以及预警服务。
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