发布者：大恒图像 发布时间：2021-11-11 分享：
行业：汽车行业
项目：轮胎表面字符识别
方案背景
伴随着汽车行业的自动化、智能化发展，机器视觉检测作为验证生产与装配正确性的可靠技术，成为了汽车生产线自动检测系统的首选。轮胎作为汽车的重要组成部件，与汽车运行性能和安全性能息息相关。汽车轮胎侧面印有轮胎规格、轮胎类型代号、厂商信息、生产编号、负荷指数等信息，在汽车出厂前需要对装配好的轮胎字符进行识别，防止错装或4轮不一致。
传统检测方法采用人工目检，耗时长，且人工无法长时间连续高准确性的工作，难以保证高可靠性的质量控制，机器视觉技术可以简化传统人工检测流程，能有效地提高轮胎表面字符识别的效率与准确率，防止由于人工检测轮胎出现的人为差错，节省人力和物力。
方案需求
被测物
汽车轮胎
识别轮胎字符，读取轮胎厂商和型号信息，防止错装或4轮不一致。字符有实心空心之分。
相关要求
参数项 | 参数值 |
检测物材质 | 黑色橡胶 |
检测尺寸 | 轮胎直径：600 mm ~ 800 mm 只检测轮胎非轮毂部分：200 mm ~ 300 mm |
速度要求 | 2.5 km/h（出厂国标） |
方案概述
大恒图像的汽车轮胎表面字符识别系统选用4台相机分别对四个轮胎上的字符信息进行采集。安装时3D相机指向轮胎安装，相机激光线指向轮胎圆心。当轮胎转动时相机对轮胎表面进行扫描，在扫描时应保证轮胎匀速转动（必要时需接入编码器信号），并确保在采集图像时不会出现抖动等干扰。
测试示意图
方案优势
1） 在线检测，可精准稳定定位并识别字符
2） OCR识别准确率高
3） 解放劳动力，提升生产效率
方案展示
采集图像
3D点云图
OCR识别效果图
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