HALCON 11已于2012年6月1日正式发布

　　德国MVTec公司的高性能机器视觉算法软件开发平台HALCON最新版本11.0已经于2012年6月1日正式发布。从2012年6月1日起所有订购的HALCON开发版都是HALCON 11.0。在2011年6月1日后采购HALCON 10.0开发版的客户可免费升级至HALCON 11.0。

　　HALCON 11的价格体系将与HALCON 10完全相同，截止目前HALCON的价格体系已经9年维持不变，但9年期间HALCON的功能和性能却在不断提升。

　　HALCON 11中增加了306个新算子及85个新示例程序。截止目前HALCON 11中共包含超过1800个算子，覆盖机器视觉的各种应用。并且HALCON 11对集成开发环境HDevelop进行了多种改进，使客户使用更加方便。

　　作为全球技术领先的通用高性能视觉算法软开发平台，HALCON 一直以精准高速、功能强大且通用性好，集成开发环境便捷易用而著称。HALCON 11涵盖了最新的图像处理和机器视觉技术成果，以下试举一些HALCON11中的新功能：

　　基于样本的识别

　　在HALCON 11中提供了一种真正的物体识别技术。基于样本的识别方法可以对大量物体进行区分。这种技术可以仅基于某个典型的特征（颜色或纹理）识别出被训练过的物体，因此可以解决在物体识别时必须依赖特殊标记（一维条码或二维码）的现状。这种技术甚至可以在物体存在部分变形或物体在图像中姿态变化时也可以正确识别。另外基于样本的识别技术还可以使用从不同方向拍摄的目标物体的图像进行全方位训练，确保不论从哪个方向拍摄物体都可以正确识别。

使用上图中各种红酒的标签图像训练

训练后可识别出某标签图像对应的红酒类型（图像与训练时提供的图像存在视角上的偏差也不影响识别）

该技术在食物分类中应用

该技术在艺术品分类中应用

　　三维表面对比

　　将预期的三维物体表面与实际测量得到的三维物体表面进行对比是HALCON 11中提供的一个非常突出的功能。三维物体表面可使用HALCON中提供的任何三维技术得到，如：多相机立体视觉、激光三角测量等。HALCON也支持直接连接多种三维相机，直接得到三维物体表面。HALCON提供的三维表面对比技术可评估测量得到的三维表面是否满足训练过的物体模型。使用HALCON 11可控制物体表面形状的质量因此可带您进入新的市场。

预期的参考三维物体模型

对比实际物体与预期三维物体的三维表面后找到缺陷位置

绿色部分表示与预期表面相符，红色部分表示与预期表面存在偏差

　　三维物体处理

　　HALCON全面的三维视觉功能通过HALCON 11中提供的三维数据拼接和三维点云图的三角网连接功能进一步增强和改善。在HALCON 11中通过对三维数据的后期处理可计算三维物体的形状和体积，也可基于三维点云与某参考平面的距离对三维点云图进行分割，等等。使用HALCON 11您可以使用非常棒的三维视觉功能来检测和处理三维物体。

从不同角度获得同一物体的多幅三维空间点云图

通过三维数据拼接技术可将不同角度获得的点云图拼接成为完整点云图

通过三维点云图的三角网连接功能构出三维物体的表面

通过三维点云图的三角网连接功能可重构复杂物体三维表面

对三维图像的分割

对三维图像分割结果进行连通操作后可根据三维特性选择定对象

　　改进光度立体视觉方法，尤其适用于表面检测

　　在工业领域，表面检测是一个非常广泛的应用领域。使用HALCON 11中增强的光度立体视觉方法，三维表面检测被加强。利用阴影可方便快速的检测物体表面的缺口或凹痕。

使用光度立体视觉方法可在复杂图像中轻松找到表面缺陷

使用光度立体视觉方法可在复杂图像中轻松找到表面的缺陷

使用光度立体视觉方法可在复杂图像中轻松找到表面缺陷

　　识别Aztec码

　　HALCON中为许多被广泛接受的二维码类型提供了稳定可靠的二维码识别方法。Aztec码主要使用在票务应用中。HALCON 11中的二维码识别器中增加了对Aztec码的支持，可稳定可靠的识别Aztec码，因此可带您进入新的市场。

HALCON 11 支持 Azter 码识别

　　识别Micro QR码

　　Micro QR码主要用于标识体积较小的物体。标准QR码尺寸较大，因此无法用在小体积物体上。HALCON 11中的二维码识别器中增加了对Micro QR码的支持，可稳定可靠的识别Micro QR码，因此可带您进入新的市场。

HALCON 11 支持 Micro QR 码识别

　　自动为分类器选择特征

　　HALCON 11中提供的自动为分类器选择特征的方法对物体分类或缺陷分类应用来说非常重要。通常情况下，编程者必须自己为分类器选择特征。这种自动特征选取方法可以从很多特征中选择最适于分类的特征集。HALCON 11的这个功能可以使物体分类或缺陷分类应用实现起来更快速。

之前为使用分类器进行分类必须自行选择特性

几十种特性究竟选择哪种作为分类依据往往使编程者难以选择

使用此方法可从图中红色框中的20种特征自动选择出绿色框中最适合的特征组合

　　快速算法及扩展的GPU支持

　　HALCON的自动并行技术是一个独一无二的功能。另外，HALCON 11的机器视觉算法中超过75个算子可使用GPU进行提速，这比其他任何标准软件包提供的都要多。而且，depth from focus、快速傅里叶变换和HALCON的局部可变形匹配都可以明显地提速。HALCON 11让您感受快速的机器视觉算法。

HALCON 11 中已有78个算子支持GPU提速

　　性能评估工具

　　HDevelop是HALCON的一个集成开发环境。新的性能评估工具可自动分析编程者的代码，帮助编程者优化算法，从而大大加快在HDevelop中编程的速度。HALCON 11提供给编程者一个非常强大的工具来检查自己的代码。

性能评估工具可现实代码中每个算子所消耗的时间从而帮助编程者优化算法

　　新改进的HALCON/C++接口

　　HALCON 11提供了一个新改进的HALCON/C++接口，该接口将来会替代改进前的HALCON/C++接口。这个新的HALCON/C++接口大大改善了编程者使用C++编程时的易用性。HALCON 11使用户使用先进机器视觉技术时编程更简单。

　　支持Mac OS X操作系统

　　除微软Windows操作系统和Linux操作系统外，HALCON 11可同时支持Mac OS X操作系统。HALCON 11已进入苹果的世界，延伸至世界范围内的另一个用户群体。

　　MVTec公司是德国著名的机器视觉软件开发公司，旗下的HALCON及ActivVisionTools是目前全球范围内机器视觉软件的佼佼者。其中HALCON是该公司研发的高性能通用图像处理算法软件包，由近两千个图像处理算子和多种交互式开发工具组成，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境，支持多种不同的操作系统和大量的图像采集硬件设备，能够满足各类机器视觉应用领域需求。

　　大恒图像是国内的专业图像采集处理设备供应商，也是著名的图像应用系统集成商和解决方案提供商。自成立之日起，大恒图像一直专注于图像视觉领域产品的研发，拥有众多自主产权的机器视觉产品。自2005年起，大恒图像携手德国MVTec公司成为后者在中国的唯一合作伙伴，代理销售其HALCON 和ActivVisionTools软件产品并为中国用户提供技术培训和支持服务，致力于通过双方的合作，推动机器视觉技术在中国的发展，为国内广大机器视觉用户提供技术领先的视觉产品和周到细致的技术服务。

HALCON 11已于2012年6月1日正式发布

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