大恒图像机器视觉教学实验箱主要面向大中专院校开设机器视觉、图像处理、模式识别和人工智能的配套实验课,也可以作为《数字图像处理》、《机器视觉》、《视觉测量》等课程的实验教学设备。
大恒图像机器视觉教学实验箱包含8大类18个典型机器视觉检测案例实验,用户通过选择不同的相机、光源、镜头配合HALCON软件使用,迅速搭建一个完整的图像采集系统,对被测物进行拍图实验并完成算法验证,从而快速进行项目评估。初级用户通过对这些检测项目的学习,能够快速地掌握机器视觉和图像处理技术。这些典型应用案例使用的方法也可以推广到类似的行业中。
相机支架、光源支架的高度和角度可灵活调整
软件界面友好,支持二次开发
开放函数级的算法源码,流程清晰明了
提供在线帮助,学习者可深入了解每个函数的具体作用
适合不同知识层面学习者的实验
机器视觉原理
机器视觉系统组成
机器视觉硬件原理及选型
机器视觉系统的搭建过程
机器视觉常用的基本算法介绍
机器视觉在工业项目应用案例
序号 | 主要组件 | 数量 | 分项名称 | 主要参数 |
1 | 机器视觉专用实验箱 | 1 | 机器视觉专用实验箱尺寸 | 580mm×470mm×170mm |
2 | 1 | 安装支架尺寸 | 310mm×210mm×410mm | |
3 | 百万像素定焦镜头 | 1 | 相机分辨率 | 1440(H)×1080(V) |
4 | 环形光源 | 1 | 光谱 | 彩色 |
5 | 面阵光源 | 1 | 相机接口 | USB3.0 |
6 | 最新版本HALCON开发版 | 1 | 相机速度 | 227fps |
7 | 大恒图像教学实验软件 | 1 | 相机传感器 | CMOS |
8 | 标定板 | 1 | ||
9 | 被测样品 | 若干 |
实验箱提供了一个基于HALCON算法库开发的软件演示平台,平台内包含了机器视觉领域中常用检测算法的应用案例,包括基础类(图像点运算、图像滤波、图像分割和几何变换)、标定类(相机标定)、测量类(标定测量、一维测量和二维测量)、颜色类(HSV颜色识别和MLP颜色识别)、识别类(一维码识别、二维码识别和OCR识别)、匹配类(模板匹配和3D匹配)、检测类(划痕检测和印刷检测)和分类器类(零件分拣)共8大类18个应用实验示例。每个实验都配备有相应的被测物,用户可以自己搭建整个系统。
基础类实验 | ||
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几何变换 | 点运算 | |
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图像分割 | 图像滤波 |
标定类实验 |
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相机标定 |
测量类实验 | ||||
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标定测量 | 一维测量 | 二维测量 |
颜色类实验 | ||
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HSV颜色识别 | MLP颜色识别 |
识别类实验 | ||||
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一维码识别 | 二维码识别 | OCR识别 |
匹配类实验 | ||
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模板匹配 | 3D匹配 |
检测类实验 | ||
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划痕检测 | 印刷检测 |
分类器类实验 | ||
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零件分拣 | 形状分类 |
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